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  • 开始使用:桌面端 · Playground · ChatGPT 订阅

    本页是在桌面端上使用 Playground、通过 ChatGPT 订阅接入模型的配置步骤。如需其他组合,请修改下方的选择,或查看全部配置路径。

    要自动化哪个平台?
    你想先做什么?
    如何接入模型?

    第 1 步

    授予桌面系统权限

    • macOS:需要为启动 Playground 或运行脚本的终端 / IDE(如 Terminal、iTerm2、VS Code、Cursor、WebStorm 等)授予两项独立的系统权限:
      1. 辅助功能权限(用于控制鼠标与键盘):前往「系统设置 > 隐私与安全性 > 辅助功能」开启对应应用的开关(详见 nut.js macOS 配置说明)。
      2. 屏幕录制权限(用于截取桌面画面):前往「系统设置 > 隐私与安全性 > 屏幕录制」开启对应应用的开关。授权后请完全退出并重启该终端或 IDE,再启动 Playground。
    • Windows:操作常规权限的桌面程序无需额外配置。但受 Windows 用户界面特权隔离(UIPI)机制限制,未提权的普通进程无法向「以管理员身份运行」的高权限窗口注入鼠标点击或按键事件(光标仍能移动到目标位置,但点击和按键会被系统静默丢弃)。建议优先以普通权限启动被测程序;若被测程序必须以管理员身份运行,请同样以管理员身份启动运行 Midscene 的终端或 Node.js 进程(详见下方常见问题)。
    • Linux(图形桌面):需安装 ImageMagick 以提供截图能力。
    • Linux(无头服务器 / CI 环境):在没有物理显示器的 Linux 服务器(如 GitHub Actions)上运行时,需安装 Xvfb 与 ImageMagick,并开启无头(Headless)模式自动创建虚拟显示器:
    # 安装依赖
    sudo apt-get install -y xvfb x11-xserver-utils imagemagick

    使用 Xvfb 时,请确保被测应用同样启动在该虚拟显示器环境中(本机带有物理显示器时无需开启此项)。

    如需通过 RDP 控制远程 Windows 桌面,请参阅桌面端环境配置。

    第 2 步

    使用 ChatGPT 订阅登录

    登录命令需要 Node.js ^20.19.0 || ^22.12.0 || >=24.0.0 和 pnpm。请确认终端中可以执行 node -v;如果尚未安装 pnpm,请运行 npm install -g pnpm。

    首先,在终端运行:

    pnpm dlx @midscene/cli model siwc login

    按照终端提示,在浏览器中登录 ChatGPT 并授权使用订阅额度。授权时可以自行设置 Agent 名称;完成后,可在 ChatGPT 的使用情况页面查看已授权的 Agent。

    命令会将凭据保存到 ~/.midscene/siwc.json。首次使用前需要手动完成这一步登录。

    Playground 会读取该命令保存的凭据。请先保留以下配置,后面的步骤会把它粘贴到 Playground 设置中:

    MIDSCENE_MODEL_AUTH_MODE="siwc"
    MIDSCENE_MODEL_NAME="gpt-6-sol"
    MIDSCENE_MODEL_FAMILY="gpt-6"

    可用模型以你的 ChatGPT 账号为准。凭据与额度说明请参阅使用 ChatGPT 订阅。

    第 3 步

    启动 Playground

    请确保已安装 Node.js(版本要求 ^20.19.0 || ^22.12.0 || >=24.0.0),且终端中可正常执行 node -v。下方命令使用 pnpm,如果尚未安装,请运行 npm install -g pnpm。

    1. 在终端运行以下命令启动桌面端 Playground:
    pnpm dlx @midscene/computer-playground

    无头 Linux 环境请使用以下命令启动虚拟显示器,并确保目标应用也在同一虚拟显示器中运行:

    MIDSCENE_COMPUTER_HEADLESS_LINUX=true pnpm dlx @midscene/computer-playground
    1. 在打开的 Playground 页面中,点击右上角的齿轮图标,粘贴模型配置并保存。
    2. 若浏览器未自动打开,请手动访问终端打印的本地地址,并保持该终端进程持续运行。
    3. 在左侧连接面板的 Display 下拉框中选择要控制的显示器并创建 Agent,同时将待操作的目标应用窗口移至该显示器上。
    4. 确认预览区域已正常显示所选显示器的实时桌面画面;若画面黑屏或报错,请先排查上方的系统屏幕录制权限或依赖项。

    第 4 步

    执行操作并验证结果

    在目标显示器上打开一个浏览器窗口,在地址栏中输入以下 TodoMVC 地址:

    https://todomvc.com/examples/react/dist/#/

    调整窗口位置,避免 Playground 页面遮挡住 TodoMVC 页面。

    1. 在 Playground 中选择 aiAct,输入以下指令并运行(运行期间请勿手动移动鼠标或操作键盘):
    添加一个名为“体验 Midscene”的待办事项,然后将它标记为已完成。
    1. 待页面中出现已勾选完成的待办事项后,切换到 aiAssert,输入以下断言并运行:
    列表中存在名为“体验 Midscene”的待办事项,且它已被标记为完成。
    1. 确认断言执行通过,并在结果面板中查看各步骤的截图与执行过程。至此,桌面截图、键鼠输入和模型调用均已验证完毕。

    2. (可选)切换到 aiQuery,输入以下查询并运行:

    列表中可见的待办事项,返回 {name: string, completed: boolean}[]。

    结果会包含待办事项名称及其完成状态。aiQuery 用于从当前界面提取数据,不会修改页面。

    如果执行失败,请结合报错信息排查:若无画面或无法操控鼠标键盘,请查看常见问题;若模型请求报错,请参考模型连接检查。

    验证结束后,请在 TodoMVC 页面中删除刚才创建的“体验 Midscene”待办事项。如果接下来要运行 Midscene Test 的桌面端示例,请切换到 All 视图并确认列表已完全清空(包括已完成事项),因为示例模板在运行前会校验初始列表为空,且不会主动覆盖已有数据。

    第 5 步

    下一步

    • 查看更多案例:案例展示收录了各平台的演示视频和完整执行报告。
    • 编写可重复运行的用例:使用相同的平台和模型创建 Midscene Test 项目。用例是 YAML 文件,可以在本地或 CI 中运行。
    • 了解 Midscene 的工作方式:基本概念介绍了基于视觉的方案,以及 aiAct、即时操作和洞察类 API 的适用场景。

    想尝试其他平台或使用方式?回到顶部修改选择。