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集成到 Playwright

Playwright.js 是由微软开发的一个开源自动化库，主要用于对网络应用程序进行端到端测试（end-to-end test）和网页抓取。

这里我们假设你已经拥有一个集成了 Playwright 的仓库。

样例项目

你可以在这里看到向 Playwright 集成的样例项目：https://github.com/web-infra-dev/midscene-example/blob/main/playwright-demo

准备工作

配置 OpenAI API Key，或 自定义模型服务

# 更新为你自己的 Key
export OPENAI_API_KEY="sk-abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"

第一步：新增依赖，更新配置文件

新增依赖

npm
yarn
pnpm
bun
npm install @midscene/web --save-dev

更新 playwright.config.ts

export default defineConfig({
  testDir: './e2e',
+ timeout: 90 * 1000,
+ reporter: [["list"], ["@midscene/web/playwright-report"]],
});

第二步：扩展 test 实例

把下方代码保存为 ./e2e/fixture.ts;

import { test as base } from '@playwright/test';
import type { PlayWrightAiFixtureType } from '@midscene/web/playwright';
import { PlaywrightAiFixture } from '@midscene/web/playwright';

export const test = base.extend<PlayWrightAiFixtureType>(PlaywrightAiFixture());

第三步：编写测试用例

编写下方代码，保存为 ./e2e/ebay-search.spec.ts

./e2e/ebay-search.spec.ts
import { expect } from "@playwright/test";
import { test } from "./fixture";

test.beforeEach(async ({ page }) => {
  page.setViewportSize({ width: 400, height: 905 });
  await page.goto("https://www.ebay.com");
  await page.waitForLoadState("networkidle");
});

test("search headphone on ebay", async ({ ai, aiQuery, aiAssert }) => {
  // 👀 输入关键字，执行搜索
  // 注：尽管这是一个英文页面，你也可以用中文指令控制它
  await ai('在搜索框输入 "Headphones" ，敲回车');

  // 👀 找到列表里耳机相关的信息
  const items = await aiQuery(
    '{itemTitle: string, price: Number}[], 找到列表里的商品标题和价格'
  );

  console.log("headphones in stock", items);
  expect(items?.length).toBeGreaterThan(0);

  // 👀 用 AI 断言
  await aiAssert("界面左侧有类目筛选功能");
});

Step 4. 运行测试用例

npx playwright test ./e2e/ebay-search.spec.ts

Step 5. 查看测试报告

当上面的命令执行成功后，会在控制台输出：Midscene - report file updated: ./current_cwd/midscene_run/report/some_id.html，通过浏览器打开该文件即可看到报告。

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