与任意界面集成

你可以使用 Midscene 的 Agent 来控制任意界面，比如 IoT 设备、内部应用、车载显示器等，只需要实现一个符合 AbstractInterface 定义的 UI 操作类。

在实现了 UI 操作类之后，你可以获得 Midscene Agent 的全部特性：

TypeScript 的 GUI 自动化 Agent SDK，支持与任意界面集成
用于调试的 Playground
通过 yaml 脚本控制界面
通过 CLI 命令接入 Skills

演示和社区项目

我们已经为你准备了一个演示项目，帮助你学习如何定义自己的界面类。强烈建议你查看一下。

演示项目 - 一个简单的演示项目，展示如何定义自己的界面类
Android (adb) Agent - 这是 Midscene Android (adb) Agent，同样依赖此特性实现
iOS (WebDriverAgent) Agent - 这是 Midscene iOS (WebDriverAgent) Agent，同样依赖此特性实现

还有一些使用此功能的社区项目：

midscene-ios - 使用 Midscene 驱动 "iPhone 镜像" 应用的项目

配置 AI 模型服务

通过环境变量设置模型。选择模型时，请参考模型策略。

export MIDSCENE_MODEL_BASE_URL="https://替换为你的模型服务地址/v1"
export MIDSCENE_MODEL_API_KEY="替换为你的 API Key"
export MIDSCENE_MODEL_NAME="替换为你的模型名称"
export MIDSCENE_MODEL_FAMILY="替换为你的模型系列"

全部配置项请参考模型配置。

实现你自己的界面类

关键概念

AbstractInterface 类：一个预定义的抽象类，可以连接到 Midscene 智能体
动作空间：描述可以在界面上执行的动作集合。这将影响 AI 模型如何规划和执行动作

步骤 1. 从 demo 项目开始

我们提供了一个演示项目，运行了本文档中的所有功能。这是最快的启动方式。

# 准备项目
git clone https://github.com/web-infra-dev/midscene-example.git
cd midscene-example/custom-interface
npm install
npm run build

# 运行演示
npm run demo

步骤 2. 实现你的界面类

定义一个继承 AbstractInterface 类的类，并实现所需的方法。

你可以从 ./src/sample-device.ts 文件中获取示例实现。让我们快速浏览一下。

import type { DeviceAction, Size } from '@midscene/core';
import { getMidsceneLocationSchema, z } from '@midscene/core';
import {
  type AbstractInterface,
  defineAction,
  defineActionTap,
  defineActionInput,
  // ... 其他动作导入
} from '@midscene/core/device';

export interface SampleDeviceConfig {
  deviceName?: string;
  width?: number;
  height?: number;
}

/**
 * SampleDevice - AbstractInterface 的模板实现
 */
export class SampleDevice implements AbstractInterface {
  interfaceType = 'sample-device';
  private config: Required<SampleDeviceConfig>;

  constructor(config: SampleDeviceConfig = {}) {
    this.config = {
      deviceName: config.deviceName || 'Sample Device',
      width: config.width || 1920,
      height: config.height || 1080,
    };
  }

  /**
   * 必需：截取屏幕截图并返回 base64 字符串
   */
  async screenshotBase64(): Promise<string> {
    // TODO：实现实际的屏幕截图捕获
    console.log('📸 Taking screenshot...');
    return 'data:image/png;base64,...'; // 你的屏幕截图实现
  }

  /**
   * 必需：获取界面尺寸
   * 这里的宽高是指界面的逻辑尺寸（logical size），不需要考虑设备像素比（dpr）。defineActionTap 等动作得到的坐标也是基于这个逻辑尺寸的坐标系。你可以在动作实现中根据需要将逻辑坐标转换为物理坐标。
   */
  async size(): Promise<Size> {
    return {
      width: this.config.width,
      height: this.config.height,
    };
  }

  /**
   * 必需：定义 AI 模型的可用动作
   */
  actionSpace(): DeviceAction[] {
    return [
      // 基础点击动作
      defineActionTap(async (param) => {
        // TODO：实现在 param.locate.center 坐标的点击
        await this.performTap(param.locate.center[0], param.locate.center[1]);
      }),

      // 文本输入动作  
      defineActionInput(async (param) => {
        // TODO：实现文本输入
        await this.performInput(param.locate.center[0], param.locate.center[1], param.value);
      }),

      // 自定义动作示例
      defineAction({
        name: 'CustomAction',
        description: '你的自定义设备特定动作',
        paramSchema: z.object({
          locate: getMidsceneLocationSchema(),
          // ... 自定义参数
        }),
        call: async (param) => {
          // TODO：实现自定义动作
        },
      }),
    ];
  }

  async destroy(): Promise<void> {
    // TODO：清理资源
  }

  // 私有实现方法
  private async performTap(x: number, y: number): Promise<void> {
    // TODO：你的实际点击实现
  }

  private async performInput(x: number, y: number, text: string): Promise<void> {
    // TODO：你的实际输入实现  
  }
}

需要实现的关键方法有：

screenshotBase64()、size()：帮助 AI 模型获取界面上下文
actionSpace()：一个由 DeviceAction 组成的数组，定义了在界面上可以执行的动作。AI 模型将使用这些动作来执行操作。Midscene 已为常见界面与设备提供了预定义动作空间，同时也支持定义任何自定义动作。

使用这些命令运行 Agent：

npm run build 重新编译 Agent 代码
npm run demo 使用 JavaScript 运行智能体
npm run demo:yaml 使用 yaml 脚本运行智能体

步骤 3. 使用 Playground 测试 Agent

为 Agent 附加一个 Playground 服务，即可在浏览器中测试你的 Agent。

import 'dotenv/config'; // 从 .env 文件里读取 Midscene 环境变量
import { playgroundForAgent } from '@midscene/playground';

const sleep = (ms) => new Promise((r) => setTimeout(r, ms));

// 实例化 device 和 agent
const device = new SampleDevice();
await device.launch();
const agent = new Agent(device);

// 启动 playground
const server = await playgroundForAgent(agent).launch();

// 关闭 Playground
await sleep(10 * 60 * 1000);
await server.close();
console.log('Playground 已关闭！');

步骤 4. 添加 Skill 支持（可选）

Agent Skills 让 AI 编程助手（如 Claude Code、Cline 等）可以通过 CLI 命令驱动你的自定义界面。了解更多请参考 Skills 文档。

在你的 npm 包中添加一个 CLI 入口文件（如 ./src/cli.ts）：

#!/usr/bin/env node
import { runSkillCLI } from '@midscene/core/skill';
import { SampleDevice } from './sample-device';

runSkillCLI({
  DeviceClass: SampleDevice,
  scriptName: 'my-device',
});

然后在 package.json 中配置 bin 字段：

{
  "bin": {
    "my-device": "./dist/cli.js"
  }
}

发布后，AI 编程助手即可通过 npx my-device 命令来控制你的自定义界面。

关于 Skill 的编写规范和更多示例，请参考 midscene-skills 仓库。

步骤 5. 发布 npm 包，让你的用户使用它

./index.ts 文件已经导出了你的 Agent 与界面类。现在可以发布到 npm。

在 package.json 文件中填写 name 和 version，然后运行以下命令：

npm publish

你的 npm 包的典型用法如下：

import 'dotenv/config'; // 从 .env 文件里读取 Midscene 环境变量
import { playgroundForAgent } from '@midscene/playground';

const sleep = (ms) => new Promise((r) => setTimeout(r, ms));

// 实例化 device 和 agent
const device = new SampleDevice();
await device.launch();
const agent = new Agent(device);

await agent.aiAct('click the button');

步骤 6. 在 Midscene CLI 和 YAML 脚本中调用你的类

编写一个包含 interface 字段的 yaml 脚本来调用你的类：

interface:
  module: 'my-pkg-name'
  # export: 'MyDeviceClass' # 如果是具名导出，使用该字段

config:
  output: './data.json'

该配置等价于：

import MyDeviceClass from 'my-pkg-name';
const device = new MyDeviceClass();
const agent = new Agent(device, {
  output: './data.json',
});

YAML 的其他字段与自动化脚本文档一致。

API 参考

`AbstractInterface` 类

import { AbstractInterface } from '@midscene/core';

AbstractInterface 是智能体控制界面的关键类。

以下是你需要实现的必需方法：

interfaceType: string：为界面定义一个名称，这不会提供给 AI 模型
screenshotBase64(): Promise<string>：截取界面的屏幕截图并返回带有 'data:image/ 前缀的 base64 字符串
size(): Promise<Size>：界面的大小，它是一个具有 width 和 height 属性的对象
actionSpace(): DeviceAction[] | Promise<DeviceAction[]>：界面的动作空间，它是一个 DeviceAction 对象数组。在这里你可以使用预定义动作，或是自定义交互操作。

类型签名：

import type { DeviceAction, Size, UIContext } from '@midscene/core';
import type { ElementNode } from '@midscene/shared/extractor';

abstract class AbstractInterface {
  // 必选
  abstract interfaceType: string;
  abstract screenshotBase64(): Promise<string>;
  abstract size(): Promise<Size>;
  abstract actionSpace(): DeviceAction[] | Promise<DeviceAction[]>;

  // 可选：生命周期/钩子
  abstract destroy?(): Promise<void>;
  abstract describe?(): string;
  abstract beforeInvokeAction?(actionName: string, param: any): Promise<void>;
  abstract afterInvokeAction?(actionName: string, param: any): Promise<void>;
}

以下是你可以实现的可选方法：

destroy?(): Promise<void>：销毁
describe?(): string：界面描述，这可能会用于报告和 Playground，但不会提供给 AI 模型
beforeInvokeAction?(actionName: string, param: any): Promise<void>：在动作空间中调用动作之前的钩子函数
afterInvokeAction?(actionName: string, param: any): Promise<void>：在调用动作之后的钩子函数

动作空间（Action Space）

动作空间是界面上可执行动作的集合。AI 模型将使用这些动作来执行操作。所有动作的描述和参数模式都会提供给 AI 模型。

为了帮助你轻松定义动作空间，Midscene 为最常见的界面和设备提供了一组预定义的动作，同时也支持定义任意自定义动作。

以下是如何导入工具来定义动作空间：

import {
	type ActionTapParam,
	defineAction,
	defineActionTap,
} from "@midscene/core/device";

预定义的动作

这些是最常见界面和设备的预定义动作空间。你可以通过实现动作的调用方法将它们暴露给定制化界面。

你可以在这些函数的类型定义中找到动作的参数。

defineActionTap()：定义点击动作。这也是 aiTap 方法的调用函数。
defineActionDoubleClick()：定义双击动作
defineActionInput()：定义输入动作。这也是 aiInput 方法的调用函数。这也是 aiInput 方法的调用函数。
defineActionKeyboardPress()：定义键盘按下动作。这也是 aiKeyboardPress 方法的调用函数。
defineActionScroll()：定义滚动动作。这也是 aiScroll 方法的调用函数。
defineActionDragAndDrop()：定义拖放动作
defineActionLongPress()：定义长按动作
defineActionSwipe()：定义滑动动作

定义一个自定义动作

你可以使用 defineAction() 函数定义自己的动作。你也可以使用这种方式为 PuppeteerAgent、AgentOverChromeBridge 和 AndroidAgent 定义更多动作。

API 签名：

import type { ExecutorContext } from "@midscene/core";
import { defineAction } from "@midscene/core/device";

defineAction(
  {
    name: string,
    description: string,
    paramSchema: z.ZodType<T>;
    call: (
      param: z.infer<z.ZodType<T>>,
      context?: ExecutorContext,
    ) => Promise<void>;
  }
)

name：动作的名称，AI 模型将使用此名称调用动作
description：动作的描述，AI 模型将使用此描述来理解动作的作用。对于复杂动作，你可以在这里给出更详细的示例说明
paramSchema：动作参数的 Zod 模式，AI 模型将根据此模式帮助填充参数
call：调用动作的函数，你可以从符合 paramSchema 的 param 参数中获取参数
context：可选的执行上下文。动作的返回值会写入 task.output（供你的 API 调用方和报告使用），不会发给规划器。若想给下一轮规划传一段简短的、面向规划器的反馈，请设置 context.task.planningFeedback；core 的规划层会对其做截断，以免撑爆模型上下文。

示例：

defineAction({
  name: 'MyAction',
  description: 'My action',
  paramSchema: z.object({
    name: z.string(),
  }),
  call: async (param) => {
    console.log(param.name);
  },
});

如果你想要获取某个元素位置相关的参数，可以使用 getMidsceneLocationSchema() 函数获取特定的 zod 模式。

一个更复杂的示例，关于如何定义自定义动作：

import { getMidsceneLocationSchema } from "@midscene/core/device";

defineAction({
  name: 'LaunchApp',
  description: '启动屏幕上的应用',
  paramSchema: z.object({
    name: z.string().describe('要启动的应用名称'),
    locate: getMidsceneLocationSchema().describe('要启动的应用图标'),
  }),
  call: async (param) => {
    console.log(`launching app: ${param.name}, ui located at: ${JSON.stringify(param.locate.center)}`);
  },
});

`playgroundForAgent` 函数

import { playgroundForAgent } from '@midscene/playground';

playgroundForAgent 函数用于为特定的 Agent 创建一个 Playground 启动器，让你可以在浏览器中测试和调试你的自定义界面 Agent。

函数签名

function playgroundForAgent(agent: Agent): {
  launch(options?: LaunchPlaygroundOptions): Promise<LaunchPlaygroundResult>
}

参数

agent: Agent：要为其启动 Playground 的 Agent 实例

返回值

返回一个包含 launch 方法的对象。

`launch` 方法选项

interface LaunchPlaygroundOptions {
  /**
   * Playground 服务器端口
   * @default 5800
   */
  port?: number;

  /**
   * 是否自动在浏览器中打开 Playground
   * @default true
   */
  openBrowser?: boolean;

  /**
   * 自定义浏览器打开命令
   * @default macOS 使用 'open'，Windows 使用 'start'，Linux 使用 'xdg-open'
   */
  browserCommand?: string;

  /**
   * 是否显示服务器日志
   * @default true
   */
  verbose?: boolean;

  /**
   * Playground 服务器实例的唯一标识 ID
   * 同一个 ID 共用 Playground 对话历史
   * @default undefined（生成随机 UUID）
   */
  id?: string;
}

`launch` 方法返回值

interface LaunchPlaygroundResult {
  /**
   * Playground 服务器实例
   */
  server: PlaygroundServer;

  /**
   * 服务器端口
   */
  port: number;

  /**
   * 服务器主机地址
   */
  host: string;

  /**
   * 关闭 Playground 的函数
   */
  close: () => Promise<void>;
}

使用示例

import 'dotenv/config';
import { playgroundForAgent } from '@midscene/playground';
import { SampleDevice } from './sample-device';
import { Agent } from '@midscene/core/agent';

const sleep = (ms) => new Promise((r) => setTimeout(r, ms));

// 创建设备和 Agent 实例
const device = new SampleDevice();
const agent = new Agent(device);

// 启动 Playground
const result = await playgroundForAgent(agent).launch({
  port: 5800,
  openBrowser: true,
  verbose: true
});

console.log(`Playground 已启动：http://${result.host}:${result.port}`);

// 在需要时关闭 Playground
await sleep(10 * 60 * 1000); // 等待 10 分钟
await result.close();
console.log('Playground 已关闭！');

常见问题（FAQ）

我的 interface-controller 是通用的，可以收录到本文档中吗？

可以，我们很乐意收集有创意的项目并将它们列在本文档中。

#与任意界面集成

#演示和社区项目

#配置 AI 模型服务

#实现你自己的界面类

#关键概念

#步骤 1. 从 demo 项目开始

#步骤 2. 实现你的界面类

#步骤 3. 使用 Playground 测试 Agent

#步骤 4. 添加 Skill 支持（可选）

#步骤 5. 发布 npm 包，让你的用户使用它

#步骤 6. 在 Midscene CLI 和 YAML 脚本中调用你的类

#API 参考

#AbstractInterface 类

#动作空间（Action Space）

#预定义的动作

#定义一个自定义动作

#playgroundForAgent 函数

#函数签名

#参数

#返回值

#launch 方法选项

#launch 方法返回值

#使用示例

#常见问题（FAQ）