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  • 开始使用:桌面端 · Vitest · 模型 API Key

    本页是在桌面端上使用 Vitest、通过模型 API Key 接入模型的配置步骤。如需其他组合,请修改下方的选择,或查看全部配置路径。

    要自动化哪个平台?
    你想先做什么?
    如何接入模型?

    第 1 步

    安装 Node.js

    安装 Node.js ^20.19.0 || ^22.12.0 || >=24.0.0,并确认终端中可以执行 node -v。

    下文命令使用 pnpm。如果尚未安装,请运行 npm install -g pnpm。

    第 2 步

    授予桌面系统权限

    • macOS:需要为启动 Playground 或运行脚本的终端 / IDE(如 Terminal、iTerm2、VS Code、Cursor、WebStorm 等)授予两项独立的系统权限:
      1. 辅助功能权限(用于控制鼠标与键盘):前往「系统设置 > 隐私与安全性 > 辅助功能」开启对应应用的开关(详见 nut.js macOS 配置说明)。
      2. 屏幕录制权限(用于截取桌面画面):前往「系统设置 > 隐私与安全性 > 屏幕录制」开启对应应用的开关。授权后请完全退出并重启该终端或 IDE,再启动 Playground。
    • Windows:操作常规权限的桌面程序无需额外配置。但受 Windows 用户界面特权隔离(UIPI)机制限制,未提权的普通进程无法向「以管理员身份运行」的高权限窗口注入鼠标点击或按键事件(光标仍能移动到目标位置,但点击和按键会被系统静默丢弃)。建议优先以普通权限启动被测程序;若被测程序必须以管理员身份运行,请同样以管理员身份启动运行 Midscene 的终端或 Node.js 进程(详见下方常见问题)。
    • Linux(图形桌面):需安装 ImageMagick 以提供截图能力。
    • Linux(无头服务器 / CI 环境):在没有物理显示器的 Linux 服务器(如 GitHub Actions)上运行时,需安装 Xvfb 与 ImageMagick,并开启无头(Headless)模式自动创建虚拟显示器:
    # 安装依赖
    sudo apt-get install -y xvfb x11-xserver-utils imagemagick

    使用 Xvfb 时,请确保被测应用同样启动在该虚拟显示器环境中(本机带有物理显示器时无需开启此项)。

    如需通过 RDP 控制远程 Windows 桌面,请参阅桌面端环境配置。

    第 3 步

    配置模型

    在下方选择一个模型,它的配置包含四项。点击获取 API Key到服务商创建 API Key,再用它替换 MIDSCENE_MODEL_API_KEY 中的 ......。

    使用哪个模型?
    供应商
    获取 API Key ↗
    MIDSCENE_MODEL_BASE_URL="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"
    MIDSCENE_MODEL_API_KEY="......"
    MIDSCENE_MODEL_NAME="doubao-seed-2-1-turbo-260628"
    MIDSCENE_MODEL_FAMILY="doubao-seed"

    其他版本与使用说明请参阅豆包 Seed 系列。

    各模型的差异请参阅模型选择指南。UI-TARS 等兼容模型请参阅使用模型 API Key。

    在项目目录中,把这四项配置写入 .env 文件。如果还没有项目,请先新建一个目录并在其中运行 pnpm init。

    第 4 步

    搭建项目

    在 .env 所在的项目目录中,验证模型配置:

    pnpm dlx @midscene/test@latest model verify

    如果验证失败,请参阅验证模型连接。

    安装依赖

    pnpm add -D vitest dotenv @midscene/computer

    配置 Vitest

    新建 vitest.config.ts。如果项目已在使用 Vitest,可以将设备测试配置单独保存为 vitest.device.config.ts,运行时通过 --config vitest.device.config.ts 指定,以免影响现有的单元测试配置。

    vitest.config.ts
    import { defineConfig } from 'vitest/config';
    
    export default defineConfig({
      test: {
        include: ['e2e/**/*.test.ts'],
        environment: 'node',
        testTimeout: 90_000,
        hookTimeout: 90_000,
        fileParallelism: false,
        sequence: { concurrent: false },
      },
    });

    由于模型调用和设备连接耗时较长,请根据实际用例适当调大 testTimeout 与 hookTimeout。在共享同一台设备时,需关闭文件级并行(fileParallelism: false)并保持用例串行执行(sequence.concurrent: false),同时避免在代码中调用 test.concurrent 或 describe.concurrent。相关配置项详见 Vitest 的 fileParallelism、testTimeout 和 hookTimeout 文档。

    第 5 步

    编写测试

    新建 e2e/settings.test.ts,在 beforeEach 中为每个用例创建新的 Agent,并在 afterEach 中销毁:

    e2e/settings.test.ts
    import 'dotenv/config';
    import { afterEach, beforeEach, test } from 'vitest';
    import { agentForComputer } from '@midscene/computer';
    
    let agent: Awaited<ReturnType<typeof agentForComputer>> | undefined;
    
    beforeEach(async () => {
      agent = await agentForComputer();
    });
    
    afterEach(async () => {
      const currentAgent = agent;
      agent = undefined;
      await currentAgent?.destroy();
    });
    
    test('scroll through settings', async () => {
      if (!agent) throw new Error('Agent was not initialized');
    
      await agent.aiWaitFor('The Settings app is visible');
      await agent.aiAct('Scroll down one screen');
      await agent.aiAssert('The Settings app is still visible');
    });

    运行前,打开系统设置应用,将可滚动的设置页面置于前台,并在测试期间保持可见。权限和连接参数详见桌面端 SDK 文档。

    dotenv/config 用于从项目的 .env 文件加载模型配置(Playground 中的配置不会自动同步到测试进程)。

    当 aiAssert 的断言未通过时,会直接抛出错误,Vitest 随即将其所在用例标记为失败,并继续执行 afterEach 销毁 Agent。你也可以用 aiQuery 等方法提取界面数据,再交给 Vitest 的 expect 进行校验。更多交互与提取方法见 Agent API 参考。

    第 6 步

    运行测试并查看报告

    pnpm exec vitest run e2e/settings.test.ts

    运行后,Vitest 会在终端汇总用例的通过或失败状态;Midscene SDK 则默认在 midscene_run/report/ 下生成各 Agent 的执行报告,并在终端打印报告路径。在浏览器中打开生成的 HTML 报告,即可查看各步骤的截图、AI 执行过程和断言结果。

    与 Playwright Test 不同,Vitest 接入直接使用 SDK 内置的报告生成机制,无需额外部署 reporter。Vitest 的测试结果与 Midscene 的 Agent 报告相互独立;如需合并或进一步处理报告文件,请参阅处理报告文件。

    测试通过且报告中能看到每一步的截图,即表示模型、运行环境和项目都已正常工作。

    第 7 步

    下一步

    • 查看更多案例:案例展示收录了各平台的演示视频和完整执行报告。
    • 查阅 API:API reference 列出了全部 Agent 方法及其参数。
    • 将 AI 调用与代码结合:关键 API 说明了 aiAct、即时操作和洞察类 API 的适用场景。

    想尝试其他平台或使用方式?回到顶部修改选择。